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问题一：头部平均BSR数值大于样本平均BSR数值
平均BSR：该细分市场样本范围内，商品近期的平均BSR
头部商品平均BSR：该细分市场头部商品范围内，商品近期的平均BSR
以Listing样本数量为销量前100名、头部Listing数量为销量前10名为例：
平均BSR：假设销量前100件商品近期的BSR总和为5000，则平均BSR为5000/100=50
头部商品平均BSR：假设销量前10位的商品近期的BSR总和为200，则平均BSR为200/10=20
*近期是指选市场中样本商品数据的最近更新时间（每1-2天更新一次）
而BSR数值越小，说明产品排名越靠前，对应的销量也就越高。
所以一般来说，头部商品的平均BSR数值会小于样本商品的平均BSR数值。
如果出现下面这种头部商品的平均BSR数值大于样本商品的平均BSR数值的情况，
则可能是以下几个原因：
1、【选市场】使用的类目样本ASIN，发生类目变化，引起类目节点的样本数据变化。
如：B082RYQQSR 12月时为选市场中类目节点 Bed Blankets 的头部商品
2020-12 Home & Kitchen › Bedding › Blankets & Throws › Bed Blankets
2021-01 Home & Kitchen › Bedding › Blankets & Throws › Weighted Blankets
2、个别头部商品BSR均值变化太大，引起头部商品的数据变化，其中有一定的客观因素。
比如ASIN：B082RYQQSR，
2021-01-20 BSR= 306；
2021-01-21 BSR= 2,240,014；
在短短一天时间内BSR排名发生了巨大的变化，而头部商品的BSR均值计算则是使用了近期更新的BSR数值。
所以会造成头部商品的平均BSR显示异常。
问题二：短期内查看同一细分市场的数据，其月总销量变化较大
月总销量：样本范围内，所有商品近30天的销量总和
以细分市场Bed Blankets（毯子毛巾被）为例，前后两天查询的月总销量分别为415,840和249,630。
原因：
【选市场】功能中，大部分指标是一个区间值（近30天销量）或缓慢变化的值（如 价格、评分数，评分等），
而BSR排名的数值是某个时间点快速变化的值。
如果某个ASIN近30天的销量很高，但突然某天销量暴跌，则BSR排名迅速下降，其数值迅速增大，统计出的BSR平均数值就会比较大。
从而会影响对该ASIN的销量预测，进一步影响到整个样本数据的销量变化。
持续更新中~