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使用体験談

目次

1. キーワードの関連性とは？
2. 占有率とは？どうやって計算する？
3. 総合占有率とは？
4. 総合占有率による関連性分類
5. 総合占有率の計算プロセス
6. 効果的な競合商品リスト作成のコツ

機能ガイド

関連性-計算ロジック

2026/08/21 閲覧数 (118) コメント数 (0)

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1. キーワードの関連性とは？

キーワードの関連性とは、指定した競合ASIN（自社商品と高い関連性を持つ競合商品）をもとに、各キーワードに対して、指定したASINが検索結果の上位96件の自然検索順位（1ページあたり48件表示の場合は2ページ分、16件表示の場合は6ページ分）において、上位x件に占める割合（占有率）を算出し、その大きさによって関連性の高さを判断するものです。
占有率が高いほど、そのキーワードとの関連性が高いとされます。

2. 占有率とは？どうやって計算する？

キーワードの自然検索結果の上位x件の中に、y件の競合ASINが含まれている割合を示します。
簡単に言えば、あるキーワードの検索結果において、競合商品が上位96件の自然検索枠にどれだけ多く表示されているかを見るということです。表示数が多いほど、そのキーワードはあなたの商品と関連性が高いと判断されます。

💡 例：あなたが保温カップの販売者である場合

50件の競合ASINを入力し、「insulated cup」というキーワードで検索した結果：
上位4件のうち4件が競合ASIN → 占有率 = 4 / 4 = 100%
上位16件のうち10件が競合ASIN → 占有率 = 10 / 16 = 62.5%
上位48件のうち35件が競合ASIN → 占有率 = 35 / 48 = 72.9%

3. 総合占有率とは？

キーワードごとに自然検索順位の異なる区間で異なる占有率を持つため、実際には各区間の占有率を加重平均して最終的な「総合占有率」を算出し、キーワードの関連性を判断します。
このとき、上位の順位（例：1〜4位）の占有率には、より高いウェイトが与えられます。
総合占有率が高いほど、そのキーワードは自社商品との関連性が強いと判断されます。

4. 総合占有率による関連性分類

関連性分類1

関連性分類2

5. 総合占有率の計算プロセス

各競合ASINの検索順位を確認
キーワードごとに、各競合ASINが自然検索結果のどの順位区間に表示されているかを確認します。

検索順位確認

各区間における競合ASINの数をカウント
例：上位16件に10個の競合が含まれている → 10 / 16 = 62.5%

区間カウント

加重計算ルールに基づき、総合占有率を算出
上位の順位区間ほど重みを高く設定し、加重平均を行います。

加重計算

6. 効果的な競合商品リスト作成のコツ

少なすぎないこと：競合が少なすぎるとデータ誤差が大きくなりやすい（例：本来関連性の高いキーワードでも、競合の売上が低いために順位が低く、関連性が低いと誤って判定される可能性があります）
多すぎないこと：競合が多すぎると、クローリングに時間がかかるほか、精度も低下する恐れがあります。
目安は48件前後がおすすめ：AmazonのPC版検索結果1ページが48件表示のため、分析効率もよくなります。
競合構成のバランスを取る：高い類似性と高い売上実績の両方を持つ商品を含めるのが理想です。

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