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キーワードマイニング-相関度 詳しい解説

2026/08/19 閲覧数 (1,756) コメント数 (0)

キーワードマイニングは、コアキーワードから関連キーワードをマイニングするツールです。まず、このキーワードでの商品を探し出し、その商品に関連するキーワードをマイニングして、相関度の高いものから低いものへと並べ替えるという仕組みです。

相関度とは

相関度はセラースプライト独自の指標で、過去1ヶ月間、そのキーワードとクエリキーワードはAmazon検索結果(自然順位)の1ページ目に同じASINが表示された割合を表しています。

📌 相関度が高いほど、そのキーワードとクエリキーワードに関連する同型ASINの数が多く、そのキーワードとクエリキーワードの相関度が高いことを意味します。

⚠️ 相関度は相対値

相関度とは、絶対値ではなく、相対値であることを意識しましょう。

💡 例:キーワードAに300の関連ASINがある場合、キーワードAを通じてキーワードBとキーワードCをマイニングしたとき、キーワードBはこの300のASINのうち200と関連し、キーワードCはこの300のASINのうち150と関連すると、キーワードBの関連性はキーワードCより高いと言えます。

具体例

💡 laundry basket(洗濯カゴ)を例にしましょう

合計2,528のキーワードがマイニングされ、デフォルトでは相関度の高い順に表示され、相関度が高いほど上位に表示されるようになっています。

laundry basket例

📌 相関度 最大=100、最小=0.5

laundry hamperというキーワードの関連性が100の場合、クエリキーワードlaundry basketと全く同じASINに関連するキーワードという意味ではなく、Amazon検索結果(自然順位)の1ページ目でクエリキーワードlaundry basketと同型ASINと関連するキーワードが最も多いという意味です。

相関度の活用方法

この指標を通じて、キーワードと商品の相関度を素早く判断し、的確なキーワードをフィルタリングすることができるのです。

活用例①:トラフィックが良い正確なキーワードをフィルタリング

💡 相関度>10、月間検索数>1000

(フィルタリングの条件は参考例として記入されていますので、実際の状況に合わせて記入してください)

フィルタリング例1
活用例②:低い注文数で1ページ目に到達できるキーワードをフィルタリング

💡 相関度>50、SPR<40

Amazon1ページ目に到達するために低い注文数で済む正確なキーワードをフィルタリングすることができます。

フィルタリング例2
活用例③:他の指標に差がない場合は相関度の高いキーワードを優先

📌 クリック集中度やPPC入札額など他の指標にあまり差がない場合は、相関度の高いキーワードを優先的に選択します。

⚠️ 注意事項

注意が必要なのは、相関度は商品の重複に基づいて決定されるということです。

  • フィルターを使用しないデフォルトの検索結果のみ、相関度でソートすることができます。
  • フィルターに他の値を入力した場合、結果はキーワードデータに従ってフィルタリングされ、デフォルトではキーワードの月間検索数の降順でソートされ、相関度によるソートは行われません。
注意事項
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