亚马逊推荐词,来源于亚马逊搜索结果页的Related searches,是基于亚马逊内部关联算法的推荐词。
在亚马逊搜索一个关键词时,搜索结果第一页的尾部会出现6个相关推荐词,
我们会再基于这6个相关推荐词继续挖掘它们的关联词,过滤掉其中重复的词语后进行展示。
以关键词 laptop stand(笔记本支架) 为例。
在亚马逊的搜索框内输入 laptop stand,搜索结果页第一页的尾部出现了6个相关推荐词,分别是:
laptop stand for bed
laptop stand for bed and sofa
laptop table
laptop desk
monitor stand
laptop stand adjustable height
点击这6个词,我们会进一步得到这6个词的相关关联词。比如点击 laptop table 后,出现了以下关联词:
分别点击这6个词,每个词都可以得到6个关联推荐词,再过滤掉其中重复的关联词,
就集成了卖家精灵的亚马逊推荐词,默认按照关联度高低降序排列。
*关联度:
第一次搜索关键词时出现的6个相关推荐词,与搜索词的关联度最高;基于这6个相关推荐词分别挖掘出的对应推荐词,关联度会降低一级
基于这些词,我们可以找出
产品的其他核心关键词:比如 laptop desk、laptop table,作为扩展关键词的方法之一;
产品的应用场景:比如 laptop stand for bed、laptop stand for bed and sofa,用于优化产品描述和场景式主图;
产品的细分市场:比如 laptop stand adjustable height,用于垂直品类的开发;
产品的关联产品:比如 monitor stand、laptop cooling pad,用于亚马逊定位广告投放或捆绑销售。
那亚马逊推荐词是否会带来更多流量呢
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